边缘检测是图像识别的基础和前提，直接决定了图像识别结果的正确性。由于边缘检测还不成熟，直接影响了图像识别的应用，一直是图像识别领域的一个研究热点。

沈阳工业大学视觉检测技术研究所主要在以下几个方面的研究取得了阶段性成果：（1）提出了基于方向空间的边缘检测算法，其特点在于定位精度小于1个像素，所提取的边缘宽度为一个像素，运算速度高。（2）提出了一种基于梯度极值的边缘检测算法，适合于细节丰富的图像边缘检测。（3）提出了一种血细胞数图像检测方法，解决了粘连血细胞的计数问题。（4）提出了一种液位图像检测方法，解决了不同界面之间严重模糊所引起的边界定位困难。

上述研究先后获得辽宁省自然科学基金、沈阳市科学技术基金和辽宁省教育厅科研基金的资助，发表论文11篇，先后获得辽宁省科技进步三等奖，沈阳市科技进步二等奖和中国仪器仪表科学技术奖。