IP摄像头与传统模拟摄像头相比具有两种优势，首先它们具有数字化性质，使算法的执行变得简单直接，其次IP摄像头还可以利用现有的IP网络，从而无需安全技术专用的基础局端。

　　不过，这仅仅是个开始。当在摄像头机架内部的智能系统中集成了智能安全软件和高性能DSP之后，上述两种优势还另有妙用。

　　应用软件(如Object Video公司的Onboard)采用边缘检测与其它影像算法创建监控区域某个对象的独特统计文件(statistical profile)。这些算法能够生成称为元数据的信息。推理引擎然后可以采用专用的人工智能算法分析相关元数据，以便识别在监控区域移动的对象(或静止对 象)。

　　一般情况下，目标对象类别包括人、非人类(动物)和车辆。另外还可以识别走、跑、闲逛和攀爬等动作。通过选用其它算法可以定义描述对象类型和动作的其它类别。

　　另外需要的步骤是，采用基于规则的决策指令摄像头做出摇动、缩放和聚焦等操作，或者，如果在特定方向移动的某个人越过了监控区域的虚拟“绊网”，摄像头甚至可以提醒安全人员。

　　IP摄像头可以利用上述数据、在无需人工干预情况下进行操作

。它可以“聪明地”选择最适合相关情况、用于视频采集与传输的压缩技术。例如，如果识别出对象 是人，则摄像头可以拉近侵入者的面孔，拍下高清晰度照片，将照片压缩成JPEG文件，然后发送到相应存储区域，或者在所违反的规则需要立即响应的情况下将 该文件发送到安全人员的PDA。

　　IP摄像头将继续采用MPEG4低分辨率视频格式连续记录整个现场，以便储存和随后用于刑侦分析。系统保存MPEG数据，以供日后使用，这是因为智能监控技术还具有重要的刑侦优势，它可以通过分析保存的数据搜索特定的事件或时间标记。

　　安全分析专家经常根据新信息检查保存的录像，如在数百公里之外的不相关现场收集到的嫌犯的唯一识别特征。利用智能监控软件以及用于执行上述算法的高性能、 可编程DSP，用户可以创建一条或多条新的规则，如识别某个背有带特殊标志的背包的嫌犯。利用保存的视频生成的元数据可以接收新规则的检查，以便对比视频 中的嫌犯是否与其它不相关现场的嫌犯相似——整个过程无需用户头晕眼花地观看视频文件。

　　嵌入监控系统的智能技术还可以通过其它方式对安全性进行优化。传统视频监控系统的假警报率高达40%，会浪费安全人员无数小时的时间。智能监控系统的假警 报率仅为2%，原因是它可以设置十分精细的警报触发规则。例如，在停车场监控过程中，可以将闲逛设置为告警原因，而路过停车场的人不会触发告警。 

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       智能视频监控系统设计要点引言

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    信号处理