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您所在的位置:中国视觉网 >> 聚焦 >> 业界观察 >> [图文]Gabriele Jansen:机器视觉是汽车工业保持长久竞争力的源泉  
机器视觉是汽车工业保持长久竞争力的源泉
——欧洲机器视觉协会主席Gabriele Jansen女士专访
作者谢再红 文章来源中国视觉网 点击数:   更新时间:2007-10-25 17:16:13

神话:机器视觉应用已涵盖欧洲所有汽车制造流程
    谈及机器视觉在欧洲汽车及零部件制造业的主要应用领域,Gabriele Jansen告诉记者,如今机器视觉技术在欧洲汽车工业的应用已经十分普遍,典型案例也不胜枚举,基本上涵盖了所有汽车终端零部件及所有工艺制造流程,其中最主要的应用领域集中在成套配件的控制方面,比如引擎、变速箱或减震器、零件设计的粘胶检测,以及在生产过程中基于各种形状、阿拉伯数字或2D识别码和读卡机的动力传动生产或零部件的识别等。
    同时,视觉控制的机器人在汽车制造中更是运用广泛,例如挡风玻璃和其它零部件生产中,在考虑和消除不可避免的制造公差时,引入最适当、最优化的技术,其所发挥的主要作用与3D技术相类似。
    Gabriele Jansen还表示,出于对安全性的进一步要求,产品的可追溯性已成为汽车制造业着重考虑的一个重要因素。“每当厂商生产关键性安全部件时,总是尽可能检查每一个部件是何时、何地、如何生产出来的,甚至会一直追溯到汽车售出的若干年之后。用于大批量生产的部件检测视频技术是一个可追溯系统的结构模块,因此,消费者也期待着更多类似模块的出现,比如有巨大保护作用的安全气囊等。”
    尽管目前机器视觉在欧洲汽车及零部件制造业的应用已取得明显成效,但Gabriele Jansen承认,技术上的挑战依然存在,她认为,这其实也是机器视觉技术提供商所面临的常见问题。但Gabriele Jansen也乐观地指出,“目前我们已经明确,在欧洲汽车行业没有不可能解决的重大技术障碍。事实上,技术挑战的存在同时已经并正在驱动着技术的进步,而机器视觉系统也正在持续不断地提高着汽车的性能,更多新的视觉系统也越来越早地得以应用与实施。”

中国:最大的风险来自对机器视觉技术的抗拒态度
    基于多年在业内的丰富实践经验,Gabriele Jansen表示,正是由于许多企业过分相信“人工检测”,安全性和质量无法得到有效保障,于是不可避免地导致了产品缺陷,为了避免这些情况的发生,机器视觉技术由此成为推动和促进汽车制造业发展的关键手段,那些以“更快速、更优质”为追求目标的汽车制造商和零部件供应商更应通过对机器视觉技术的应用提高自身竞争力,只有这样,他们才能在国内市场乃至国际市场取得最后的成功。
    针对目前机器视觉技术在中国汽车制造业应用率较低的现状,Gabriele Jansen也提出了自己的看法,她希望通过中国视觉网的采访能向中国广大的汽车制造商传达这样一个信息:实际上,在当今的汽车工业领域采用机器视觉技术已经不存在任何风险。“大约15年以前,机器视觉技术的应用已经和今天同等重要。目前,机器视觉产品和解决方案在实际应用中已取得较好的发展和实践,该项技术的价值也已被事实所证明。作为一种标准,机器视觉技术能有效提高质量、安全性和生产能力,同时降低成本。我本人目前还没看到因采用该技术而引发的明显困难或风险,实际上,最大的风险正来自对此项关键技术完全抗拒的态度,从而导致在全球竞争中丧失了本该掌握的发展良机,而这些机会本是我们不该放弃的。相对于所谓的困难和风险来说,机会才是巨大的。”
    在采访的最后,Gabriele Jansen指出:“诚然,即使不使用机器视觉技术,汽车依然能被不断生产出来,仅仅只是其质量和安全水准不被世界市场所接受而已,但高性价比的汽车生产行业将因此遭到重大损失,而作为一个汽车制造企业而言,也将失去参与高端市场竞争的基本条件。”她满怀信心的预测,无论在中国还是欧洲乃至世界范围,机器视觉技术将一如既往地继续在汽车工业发挥重要作用。

欧洲机器视觉协会主席Gabriele Jansen简介:
Gabriele Jansen是一家向视觉工业提供咨询和管理服务的公司——JANSEN C.E.O.的创建者与常务董事,她持有光学和业务行政管理的工程双学位。在戴姆勒-克莱斯勒的研发部门开始了她的职业生涯,进而晋级到3D测绘公司的营销与销售经理;1994年至2002年,Gabriele Jansen成为Quiss公司的CEO,2002年至2006年,她担任ISRAVISION副总裁职务,负责总公司的业务拓展。目前,Gabriele Jansen为EMVA第二届连任总裁。

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