以手工生产为基础发展起来的中国包装业到八十年代初才得到了长足进展，经过短短20年的发展，目前已经形成一个具有一定的技术水平、门类齐全的现代工业体系。在现代包装工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查、产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100的检验合格率（即“零缺陷”），而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0.1的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的精确快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，从而引入了机器人视觉技术。

杨军先生近影

    那么该领域的基本现状和发展趋势如何呢？我们特意访问了杭州华峰自动化系统有限公司视觉项目主管杨军先生。
MV：您如何评价目前中国包装业的发展？您认为中国包装业目前为机器视觉供应商提供了哪些发展机遇？
杨军：目前中国的包装技术正在从手工包装到自动化包装的转变，必然会遇到更加繁重的检测任务。而机器视觉的一大特点就是在高速的运动中对产品进行全方位的检测。这样既能保证产量又能保证质量。
MV：您认为目前机器视觉技术目前在中国包装业的具体应用主要包括哪些领域？请您举例说明目前有哪些成功的应用？
杨军：食品包装、医药包装、机械零部件包装、烟草包装、饮料包装、电子产品包装等。公司主要应用于医药包装、饮料包装。
MV：现代包装业追求更小巧的机器、更快的转换时间以及更高的生产率，针对这一需求，您认为目前包装生产线的机器视觉检测系统主要有哪些技术特点？
杨军：包装生产线的机器视觉检测系统主要有非接触、高速度、多方位同时检测。
MV：贵公司推出的包装检测解决方案目前主要解决了哪些问题？应用领域是哪些？其最大的优势是什么？目前该解决方案的市场情况如何？已经取得了哪些成功应用？
杨军：本公司主要针对产品的表面缺陷检测、尺寸测量、零件有无等。应用于医药、食品、饮料等。最大的优势在于既能控制产品质量又能提高生产效率。
MV：您认为机器视觉在包装检测领域主要存在的技术瓶颈与市场瓶颈各是哪些？为什么？
杨军：目前机器视觉在包装检测领域主要存在的技术瓶颈是：既要追求速度又要追求精度，是现在的机器视觉系统很难平衡的。因为高精度不仅需要高精度的机械定位还需要高分辨率的相机，这就导致了机械传动部分的速度下降。这是现在值得研究的问题。
主要存在的市场瓶颈在于：国内产品包装企业的自动化水平还比较落后，对机器视觉的概念还不熟悉。机器视觉系统普遍比现在国内的人工贵。
MV：您认为机器视觉在包装检测领域的未来发展趋势是什么？请简单介绍贵公司在此领域的产品及市场规划。
杨军：未来随着国内自动化水平的提高以及人工检测费用的上升，机器视觉系统将会是一种非常好的工具来辅助人甚至代替人来做各类烦琐的检测工作。
未来公司主要会开发自动化产品和机器视觉产品相配合的检测产品，提高公司在视觉行业里的竞争力。