王志平先生

    包装是一个用与美必须力求完美集成的特殊领域。目前这一领域的发展趋势如何呢？
    目前机器视觉应用比较广泛的领域主要食品包装、医药包装及烟包等领域。那么在这些领域的应用现状及存在的主要问题、发展趋势如何呢？我们访问了浙江拓峰科技有限公司/杭州自动化技术研究院视觉研发中心总监王志平先生。
MV：您如何评价目前中国包装业的发展？您认为中国包装业目前为机器视觉供应商提供了哪些发展机遇？
王志平:中国的包装行业伴随着精密机械制造技术和电子技术的不断革新而发展起来，从纯手工生产到现在的大规模全自动流水线生产，中国的包装行业已经走上现代化发展的道路。包装业在不断发展的同时，也带来在产品外观、尺寸、颜色差异等质量检测的技术革新要求，这些要求为机器视觉在产品外观瑕疵检测、尺寸测定、色差辨别、包装定位等各个方向的发展提供了良好的机遇。
MV：您认为目前机器视觉技术目前在中国包装业的具体应用主要包括哪些领域？请您举例说明目前有哪些成功的应用？
王志平：目前机器视觉技术在包装业的应用主要有饮料行业的灌装质量检测、产品包装条码检测、产品外观尺寸测量、产品颜色差异检测、自动化生产线产品定位等多个领域。目前机器视觉技术已经在饮料行业的灌装封盖质量检测、各型包装箱上条码识别检测、医用胶囊斑点瑕疵检测等多个行业有了成功的应用案例。
MV：现代包装业追求更小巧的机器、更快的转换时间以及更高的生产率，针对这一需求，您认为目前包装生产线的机器视觉检测系统主要有哪些技术特点？
王志平：机器视觉检测系统针对包装业的行业特征突出几个技术特点：
1、响应速度要快，要满足现代化大规模生产线的流水速度；
2、检测精度要高，现代化的包装产品不断走向精细化发展道路，没有一定的检测精度不能达到产    品质量检测的要求；
3、可重复性要好，由于包装行业的特殊性，包装的产品种类经常作变动和变更，这就要求机器视觉检测系统既能够做好产品种类的可选性，又要保证重复工作的稳定性；
4、不影响生产线的生产，机器视觉检测系统作为包装流水线的质量检测环节，不能因为自身系统而影响到生产线的正常生产。
MV：贵公司推出的包装检测解决方案目前主要解决了哪些问题？应用领域是哪些？其最大的优势是什么？目前该解决方案的市场情况如何？已经取得了哪些成功应用？
王志平：我公司提供针对食品饮料行业、医用针剂胶囊行业、啤酒灌装行业的包装质量机器视觉检测一系列解决方案，主要解决饮料瓶盖的高歪盖检测、医用针剂瓶子的破损杂质检测、医用胶囊的斑点瑕疵检测、啤酒瓶底的杂质检测等问题。目前我们已经在国内几大饮料集团有着多个成功应用案例，实际应用效果反映相当不错。
MV：您认为机器视觉在包装检测领域主要存在的技术瓶颈与市场瓶颈各是哪些？为什么？
王志平：机器视觉技术目前依然存在的技术瓶颈主要是高精度和快速响应之间的协调问题，以及光学技术上的抗干扰问题。而目前市场推广上的瓶颈主要是客户对机器视觉技术的认知不够，在目前人工费用不高的情况下对机器视觉系统的接受程度不高。
MV：您认为机器视觉在包装检测领域的未来发展趋势是什么？请简单介绍贵公司在此领域的产品及市场规划。
王志平：我认为机器视觉技术在包装行业的发展趋势会是走集成化、小型化、系列化的发展道路。我公司将依据这种情况开发一系列的机器视觉集成系统，针对不同行业的应用做成行业专用性的解决方案，并且开发出基于嵌入式的、基于PC机的不同的视觉产品。

    王志平，2004年电子自动化专业硕士研究生毕业后进入杭州自动化技术研究院/浙江拓峰科技有限公司视觉研发中心工作，一直从事机器视觉检测技术的研究工作，对机器视觉图像处理技术、电子检测技术、检测系统机电一体化等方面有着深入的研究和体会，对机器视觉检测技术在国内的发展也有着独到的理解。