目前机器视觉在半导体或者电子制造业主要应用于哪些方面？普及度如何？应用现状如何？未来还将向哪些领域的应用拓展？用户最为关注的是什么？最适合半导体或者电子制造业的机器视觉解决方案应该具备哪些特点？用户在选择机器视觉产品及解决方案时优先考虑哪些因素？为了寻找答案，本刊采访了众多专业人士，让我们听听他们的看法。

趋势不可阻挡

机器视觉的功能，简而言之，主要包括在表面检测、定位、测量以及识别等方面的应用。那么，目前机器视觉在半导体或者电子制造业主要应用于以上哪些方面，其普及度和应用现状又如何呢？相信业内各公司都有着不同的总结和体会吧。

蔡春迎：据我所知，机器视觉在表面检测、定位、测量以及识别等方面都有大量应用，普及度已经达到较高的层次，但在国内一些作坊式的小型工厂里，设备引进方面可能会有所欠缺。我们清溢精密光电有限公司地处深圳，在这个电子行业发达的地区，自动化处于较高的地位，但是由于某些设备譬如AOＩ的昂贵性所限，目前还未引发达到100%自动化的程度，相对于人力资源短时期的廉价和灵活性来讲，自动化是眼光长远的一次性投资、完全应用，这对于企业来说应该是一个较沉重的负担。

都卫东：机器视觉大概有40%—50%的应用是集中在半导体和电子产品制造领域，可见其应用范围之广。无论是在表面检测、自动定位、字符检测和识别还是尺寸测量方面，机器视觉都有着广泛的应用。作为一家全球性的连接器设计制造公司，机器视觉在莫仕公司的应用是非常之普遍的，主要集中在尺寸测量上。可以说，几乎百分之百的产品都要经过百分之百的视觉检测以满足质量的要求，追踪生产过程，降低成本。

钟明：电子行业中通常将芯片在进行1级封装之前的制造、检测和封装划为半导体行业，随着微电子器件越来越小型化，又由于Flip-chip bonding、COB等技术的涌现，半导体与传统电子行业的界限已经逐渐变得很模糊，因此以下所提到的半导体或电子制造业暂且泛指精密加工或检测、装配的微电子器件。虽然我们不是权威的统计部分，不敢断言半导体或者电子制造业主要应用于以上某方面，普及度又如何，但就我们现在所接触到的案例来看，在这个行业里，目前应用最多的是定位引导和表面检测。以我公司为例，迄今为止，我公司所设计或提供配件的视觉系统80%与定位相关。定位的精度、速度和重复度就是各个视觉系统相互攀比的指标，由美国著名机器人生产厂商Adpet公司推出的视觉开发工具HexSight在这方面有着相当大的性能优势，视觉龙正是利用这一平台，在激光行业（切割）、半导体行业（Die bonder、Wire bonder、Flip－chip Bonder）和电子行业（SMT、COG、制卡行业）等有着诸多成功的应用。

丁辰龙：目前机器视觉在电子制造或半导体领域的应用是机器视觉应用中最广泛也最成熟，在检测、定位、测量以及识别等方面都有涉及。目前较为普及的应用是检测与测量，定位及其相关的应用则是最近几年的热点，而且不再局限于半导体与电子制造业，而识别更是最近几年才刚刚有一些成功的应用。这种情况的主要成因是由于识别算法本身的技术复杂度与效率之间的矛盾以及被识别物体的多变性决定的。因此，从目前的应用现状可以总结出：定位应用是最近几年的热点领域，检测是长期以来一个比较稳定的基础，测量是机器视觉的强项也是最容易引起客户做技术改造的领域，而识别的应用还不够普及，只在一些特定应用中得到发展。而近几年越来越多的公司决定采用机器视觉来提高自身产品的竞争力，成为了中国半导体和电子制造企业的一种技术趋势。

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