风与火的考量
——如何更好的选择一款智能相机？

    典型的机器视觉系统是PC-BASE系统，一般由光源、工业镜头，工业相机，专业图像采集卡，机器视觉软件，工业PC及相关附件组成。随着光、电子行业的发展和制造业水平提高，一种高度集成化的嵌入视机器视觉系统产生了---它就是智能相机(Smart Camera)。智能相机具有嵌入式系统的共通特点：高度集成化、模块化、高可靠性、实时性、低功耗、操作相对简单易于方案实现、具有firmware upgrade功能。智能相机作为自动化控制系统和智能交通、安防等监控系统的关键执行部件,具有广泛的应用前景。国际知名厂商和研究机构在智能相机的生产和研发已经走到前列，国内对其进行的研究正方兴未艾。基于采用成像器件的不同, 智能相机可分为CCD(Charge Coupled Device) 相机和COMS(Complementary Metal- oxide Semi- conductor) 相机。采用CCD 成像器件的相机成像质量较好, 但外围电路相对较复杂, 调试不太方便, 成本较高; 采用CMOS 成像器件的相机,电路设计简单, 调试方便, 成像质量可以满足工作需要, 成本低廉, 因此广泛应用于工业控制、智能交通和高端安防等领域。基于所采用处理器的不同, 又可以划分为以下几种结构类型: DSP ; DSP+CPLD/FPGA; CPLD/FPGA; Risc。其中基于DSP 阵列的图像处理系统软件可以灵活的修改, 以适应不同的任务要求, 但通常体积和能耗较大; 基于CPLD/FPGA 的系统硬件实现上比较灵活, 但采用较复杂的算法时设计复杂性较高, 要求设计人员对结构规划, 采用的CPLD/FPGA 器件结构有较为透彻的研究;而采用DSP+CPLD/FPGA 的系统则能够在复杂性和灵活性上有一个较好的折中, 其结构灵活, 有较强的通用性, 适于模块化设计, 能够提高运算处理的效率, 开发周期短, 易于维护和扩展,对不同的算法也有较好的适应能力。采用Risc则外围电路很少。但是无论无论采用何种成像器件、何种硬件结构, 智能相机中的算法的设计始终是智能相机设计中的重要组成部分。良好的算法设计可以使相机有较高的正确识别率, 设置方便, 控制简单。

    2005年Cognex公司成功收购DVT公司的时候，笔者为此视觉行业重大新闻撰文。期间就注意到当时的中国智能相机市场还是100%被国外品牌垄断。到了2005年年底目前的上海锐视机器视觉科技有限公司就研发出了自主知识产权的智能相机并在2006年MVChina中国国际机器视觉展览会上展出，刚刚在市场在出现就受到业界和客户的广泛关注。其后，大恒、微视、西安方城等相机厂商也陆续推出了各自的嵌入式智能相机。当然，不管是从设计上还是从功能上国内的智能相机可能还不能称为智能相机，其硬件设计和算法都远远无法与国外的品牌相比。但是还是实现了国产智能相机0的突破。经过2007年一年，不但国产智能相机品牌在狠练内功，不断完善和更新自己的产品。以前从未涉及智能相机领域的国外厂商如Matrox、NI等传统知名机器视觉器件厂商也陆续推出了自己的智能相机品牌产品，全球智能相机市场风起云涌，中国智能相机市场火药味十足，大战在即。

    熟悉市场的读者都了解市场竞争具有如下特征：强制性、排他性、风险性、、严酷性、平衡性。众多国内外智能相机品牌齐聚竞争的激烈程度可想而知。对于智能相机厂商而言是好事。面对对手竞争必须超越自我，开发企业、人力潜能，激发研发热情，提高管理效率，取长补短，共同进步。 对中国的机器视觉用户也是好事，我们在选择视觉检测系统的时候将有更多的备选品牌和方案。但是同时也带来了问题：那就是我们究竟该如何选择适合自己的智能相机机器视觉系统。通过我们这几年深入客户采访的了解，以往的客户在采购机器视觉系统的时候，如果对预算没有过多的考虑那么不是直接选择自己公司在海外应用过的品牌就是采用客户公司技术人员熟悉的品牌。或者客户不熟悉，完全靠销售人员的技术能力和销售能力，推什么买什么，给什么用什么。如果考虑预算，则满市场寻价格，找关系。价格第一，能用就行。导致的结果就是，购买的视觉系统不是用一段时间不合适需要重复采购就是买过来功能无法无法扩展实现新的检测需求补充采购。对视觉系统采购、上线没有一个统一的技术标准和详细的规划设计。在目前智能相机品牌出现的情况下，如何更好的选择一款智能相机就更成为终端用户和系统集成商、设备制造商在做视觉检测解决方案是必须要考虑的问题。做为机器视觉行业的专业媒体，我们带着客户的期待分别从智能相机整体、功能、性能、支持与服务几个方面对中国市场上知名智能相机品牌、知名机器视觉系统集成商、代理商进行了采访。让这些行业内的专业人士来告诉我们答案吧。

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