在现代印刷及包装工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，然而目前即使有着数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100的检验合格率（即零缺陷）。机器视觉在包装领域的应用于是风生水起。为展现机器视觉在印刷及包装业的风采，推动机器视觉在印刷及包装行业的应用，本刊特此推出大型专题报道《为品质投保————机器视觉在印刷及包装业的应用现状及发展趋势》。

进入21世纪以来, 计算机技术\数控技术\网络技术\数字技术等信息技术直接推动着世界印刷科技及包装科技的发展,对于印刷技术和印刷机械设备、包装科技及包装机械的发展。目前，随着中国印刷及包装业的蓬勃发展阶段国内不少企业相继推出各种针对印刷及包装检测的机器视觉解决方案。提供机器视觉印刷及包装检测解决方案的主要厂商既有来自海外如德国、以色列、日本等国的解决方案供应商，也有来自本土的解决方案供应商。国内解决方案供应商已经从最初的项目式经营模式逐渐向产品式经营模式转变，他们已经能够提供各种成套的印刷及包装检测解决方案。不少解决方案供应商与印刷及包装机械制造商联合进行项目开发或者市场推广，在中国印刷及包装业已经形成一定的气候。然而对于广大中国印刷及包装企业而言，对于机器视觉技术的概念和技术还缺乏系统的了解，对于机器视觉的应用领域也缺乏系统的认识，因此，本刊特别采访了部分印刷及包装机械制造商、印刷包装企业以及海内外的印刷及包装检测系统供应商，共同探讨机器视觉在中国印刷及包装业的应用现状及发展趋势，以期共同推动机器视觉在中国印刷及包装业的应用走向新的里程。

质问印刷检测——机器视觉在中国印刷业的应用现状

中国印刷业的发展为机器视觉提供机遇的同时，也抛出了挑战。然而，无论如何，基于机器视觉技术而推出的印刷检测解决方案，都是中国机器视觉业界献给中国印刷业的一份厚礼。这是怎样的一份厚礼？为此，本刊采访了众多印刷检测系统解决方案供应商代表共同探讨这一话题。

杨孝刚：机器视觉为印刷机械注入活力与价值

具有多年设计制造印刷机械经验的海润也许是最早吃机器视觉这只螃蟹的印刷机械制造商。

王晓庆：机器视觉在印刷：路漫漫其修远兮

机器视觉技术在印刷业的应用空间到底有多大？机器视觉在目前的印刷业发展到底存在哪些阻力？

王亚鹏：机器视觉在印刷业的应用现状及发展趋势

随着计算机技术的不断进步及机器视觉技术的不断完善，国内的机器视觉设备制造商与国外同行的差距也会逐渐缩短，目前在系统软件的设计开发方面已经可以与国外产品相抗衡，将来自主开发的硬件产品也会占据更大的舞台，国产的机器视觉系统会在与进口产品质量相对的情况下依靠价格及技术服务方面的强大优势逐渐主导国内市场，并会在不久的将来进军国外市场，在国际竞争中占据一席之地。

李志伟:机器视觉检测系统在包装印刷业的应用
   传统印刷生产工艺流程，无论是书刊印刷还是包装印刷企业，均在印刷品下机后，进行半成品的检验。检验一般由检验人员根据客户提供（或签字确认的）印刷样张来进行100%检验。随着印刷市场的飞速发展，工期和质量要求的不断提高，使本来就在低成本运营的印刷企业增加了生产成本。为缩短工期，须增加检验人员，为提高出厂产品的质量，须严把挑检的标准，而这些都是增加成本的不利因素。为此，各种视觉检测类型的设备也应运而生。

杨艺：印刷与视觉的变数与气数

中国印刷业充满了变数，然而这是一个正向的变数。如何在此领域赢得机器视觉市场的发展空间，获得至关重要的成长之气？

王志平：集成化、小型化、系列化

目前机器视觉应用比较广泛的领域主要食品包装、医药包装及烟包等领域。那么在这些领域的应用现状及存在的主要问题、发展趋势如何呢？我们访问了浙江拓峰科技有限公司/杭州自动化技术研究院视觉研发中心总监王志平先生。

Dr.Ing.Stefan Hogekamp：提高印刷检测的利器

长期存在而又日益增长的对印刷产品的高质量要求需要我们提高印刷质量，避免客户抱怨和拒绝接受没有使用质量控制系统检测的印刷品，而人工检测不适合长期检测小的缺陷，只有自动100印刷检测系统才能保证高效和高质量的要求。这样，除了可以为客户提供安全保障外，同时也能有效提高印刷机的生产效率。

杨军：让用与美完美集成

中国包装业的基本现状和发展趋势如何呢？我们特意访问了杭州华峰自动化系统有限公司视觉项目主管杨军先生。

姚志伟:数码检品装置在中国印刷业的应用

随着印刷技术的进步，印刷速度越来越快，对印刷品质量的要求也越来越高，采用以往的手段已无法满足现代印刷的要求。当在高速印刷机上进行大量印刷时，人眼的能力是非常有限的，并且当印刷缺陷不能完全被检查出时，不仅会产生废品、造成损失，同时会失去用户的信赖。