1984年毕业于北方交通大学电信系, 同年考入教育部出国研究生于1985到法国留学深造. 于1986在法国科学院(CNRS),法国信息和自动化院(INRIA),洛林理工大学(INPL)和南锡大学 (UNIVERSITE DE NANCY I) 联合研究所获计算机科学专业硕士学位，1989年获得计算机科学专业博士学位。随后于1990被聘任为法国科学院终身研究员，在法国科学院(CNRS), 法国信息和自动化院 (INRIA)设与GRENOBLE的联合研究所从事三维计算机视觉 (3D COMPUTER VISION) 的研究。2001年在法国科学院停薪留职到香港科技大学计算机系工作任副教授. 

    他也曾在美国卡内基梅隆大学 (CMU), 日本筑菠大学 (TSUKUBA UNIVERSITY) , 香港中文大学, 微软中国研究院, 中科院自动化所任访问教授或研究员. 现在是中科院首批评审专家，中科院自动化所名誉教授，计算机视觉领域中最著名的期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)》编委, 最高会仪国际计算机视觉会仪ICCV (International Conference on Computer Vision) 2003区主席和欧洲计算机视觉会仪ECCV (European Conference on Computer Vision) 2004区主席。曾经到许多国际会议作特邀报告，并是众多的国际会议程序委员会的委员，包括计算机视觉领域国际上最权威的会议ICCV,ECCV(European Conference on Computer Vision), CVPR (IEEE Computer Vision and Pattern Recognition), 和 ICPR (Internatioanl Conference on Pattern Recognition)。

    多年以来，权龙博士的研究方向一直集中在计算机视觉领域中一个最基本也是最困难的一个问题上，即从二维图像出发进行三维重构，利用问题的数学描述发展算法，来解决三维感知及其相关应用的具体问题。

     1989年，权龙博士首次提出相对仿射重构（Relative Affine Reconstruction）。这篇文章虽最初只在ＷＯＲＫＳＨＯＰ发表，但是后来在视觉领域中被大量引用（Mundy和Zisserman编辑的著作中反映了当时该学术界对此问题的看法），并且为不定标视觉的发展奠定了基础。同时，这项工作的基本思想引导以后给射影摄像机模型引入一个仿射层的概念。1992年，国际计算机视觉领域中著名Oliver Faugeras在他的论著第二部分中提出如何从不定标的射影摄像机模型进行仿射重构的开放性问题，仿射层这一概念对这个问题给出一个解答。

     1992年，权龙博士同R. Mohr合作进行基于未定标序列图像的相关重构研究，这一工作实质上是90年代计算机未定标视觉方法的深化。1994年，权龙博士取得了三维计算机视觉理论方面一个重要结果，即通过对三幅图像的几何计算，解决19世纪提出的Sturm问题这一世界难题。研究三维视觉非定标方法的同时，他进行了一个相近主题的研究——物体识别的几何不变量，并且分别在二维和三维两方面作出了重要贡献。1995年和1996年间，，提出了通过仿射摄像机模型进行直线分割的线性重建的新算法。为了实现这一算法，权龙博士在直线方向上引入了维数为一的摄像机的概念。

     很有趣的是，一维摄像机模型拥有类似于一维三焦距传感器的许多特性，诸如单一性、最小性等，这些都是二维摄像机所不具备的。1996年与O.Faugeras和学生P. Sturm合作研究，利用上述一维摄像机模型获得一个精美实用的数学结果，此结果用于普通二维摄像机的自动定标非常有效。在此期间，权龙博士还指导了博士生Peter Sturm的博士课题投影重建和临界运动研究（critical motion study），此论文获得1998年法国计算机科学最佳论文奖。1996年以来，权龙博士开始将自己的研究定位于三维视觉更为实用的方面，即从多幅图像进行新视点的模拟和合成（基于图像的建模与绘制），属于计算机视觉和计算机图形学的交叉学科。计算机视觉向多媒体领域的扩展引出了一些新问题和新的挑战。他开发了从多幅图像进行自动插值和建模的系统。这个系统是利用计算机视觉技术从真实图像产生逼真模型和合成新视点的目前国际上最好结果。参加该项工作的博士生Lhuillier因此获得ICPR 2000最佳学生论文奖，此奖项是ICPR 2000四个子会议中唯一一个奖项。

    权龙博士已在主要的国际学术期刊和国际学术会议上发表论文九十多篇。他的学术思想得到同行们的认可，并被广泛地引用，对本领域的研究工作有巨大的影响。

个人主页：http://www.cs.ust.hk/faculty/quan/