近两年的合作经历让我明白，机器视觉这条路目前走不通。尽管我们提供的所有选型和推荐都没有错误，但大家依旧踏入了一个无底的深渊。

自1994年接触到CCD，1996年正式成立公司并成开始全面代理DALSA的产品，杨艺在1997年终于开始对机器视觉形成了比较清晰的概念。那时的杨艺就已认识到，尽管当时的中国机器视觉市场乎还没有成型，但那一天终将到来。

杨艺做的第一件事就是组合完整的产品链。她不辞辛劳的到处学习了解机器视觉的镜头、光源、相机、板卡、软件等相关知识，并积极与多家公司合作，当年就把机器视觉相关的产品全部集齐。接下来，杨艺开始思考这些产品的归属。她做的第一个机器视觉应用案例是邮政分拣系统，但在实施的过程中，杨艺发现事情远没有想象中的那么简单。“当时国内对图像领域的实际经验非常之少，软件设计人员也大多是一些计算机专业的大学生，对图像技术几乎是一无所知，同时必须使用DSP作处理，这些‘拦路虎’几乎全都打到了技术人员的‘软肋’。近两年的合作经历让我明白，机器视觉这条路目前走不通。尽管我们提供的所有选型和推荐都没有错误，但大家依旧踏入了一个无底的深渊。”

第一次的尝试失败引起了杨艺的深刻反思：机器视觉真正的商业机缘到底在哪里？机器视觉在中国整个行业版图里到底扮演的是什么角色？它的竞争力又在那里？什么时候才是中国机器视觉真正的天空？杨艺想自己找到答案。一方面，从1997年开始杨艺频繁到各个机器视觉技术发展成熟的国家取经，另一方面，她率队调研了当时整个中关村和中科院系统向下的所有研究DSP的企业及科研单位。调研后他们发现，国内当时的机器视觉技术基础极差，甚至连最高端的科研人员的开发能力也只能应用于控制技术，而远远无法满足图像技术的要求。“在当时的条件下，开发能力、设备能力和服务能力这三者在国内都是最昂贵的，我们根本没有任何优势可言。无奈之下，我决定暂缓自己的计划，静待更好时机的出现。”

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