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只有在最幸福的时刻,我们才会想起岁月的峥嵘,只有在最艰难的道路上,我们才能感受到导航灯的光亮。
和崔海燕认识是在一个普通的酒会上,当时给我的第一感觉就是他很年轻,从外表上看,真的难以相信他居然长我13岁,可是就是这个感觉不出年龄的年轻人却走在机器视觉的前端,用最尖锐的眼光扫描着机器视觉的发展。
可以说他是一个历史悠久的机器视觉人,从上个世纪90年代就在从事机器视觉,从98年起,他开始独立从事基于光学显微镜和电子显微镜的图像测量与分析系统的开发也市场工作,主要应用于材料工业和医学领域,2000年之后,他又同时进入安全测控和工业流水线方面的视觉技术设备开发和应用。当然那个时候还没有机器视觉的概念,据崔海燕介绍,早期从事这些工作的,最先都称相关行业为计算机图像测控与分析,也只就一些单独的图像处理、检测之类的名词。 他说他刚开始从事计算机图像即使的时候,计算机的速度和容量还都很有限,了解的人也非常少。2000年前,他和伙伴们经常带着自己开发的设备到一些单位做现场演示,在这样的情况下,还是受到很多的质疑,因为人们根本没办法想象眼前的机器到底能干什么,准确度又会有多高?一直到最近几年,机器视觉才慢慢走入了人们的生活,人们也慢慢了解到机器视觉可以帮助自己解决一些很实在的问题。究其本质而言,机器视觉有着很广泛的应用领域,甚至可以说是一个无所不在的产业,所以说,机器视觉的前景是其它行业所无法比拟的。他对机器视觉很有信心,他还说他要努力去建立一个基于能够的完整的机器视觉产业王国。就目前的机器视觉的发展速度看来,这个期望的实现并不是很遥远。 当年因为工作的需要才接触的机器视觉,并没有抱着什么样的理想而进入这个行业。可当他真正进入之后就被这个行业大好的前景吸引住了,因为这是一个有着空前发展空间的行业,再加上他本人接受的基于应用的德国式教育,这让他对这个行业的兴趣更大,也真是因为这个最初的兴趣,让他扎根了机器视觉。 对于生活,他并没有表现出什么激情,他只是说出了一句很实在的话,工作也好,事业也罢,都是为了生活。是啊,一切的努力不都是为了追求更多的幸福吗?没有了基本的生活保障,又何来幸福可谈。 机器视觉对每个人来说,也许都有着不相同的定位,因为她太新,新得让人们无法在她迅速的发展发展中准确地给她一个合理的位置,而这个行业需要的人才也只能从多方位进行选拔,崔海燕是这样说的,一个要想从事机器视觉的人,必须要具有严谨对待技术设备的态度,不论是从事这个领域销售,还是技术行列的人员,都应该可以把成本合理化和方案准确化作为这个行业的一个基本出发点,进而加入到机器视觉的高端团队,这也许是一个很漫长的路程,可是再漫长的路都需要人去走的,只是每个人都选择着不同的路径。机器视觉不单单是一门技术,更重要的她还是一个产业,一个高度集中的系统工程,所以其中牵涉到的就不止是技术的应用,更关键的是如何将这个新兴的行业做大、做强,因为在整个机器视觉的发展中,我们每一个人都有着不能推卸的使命,去为机器视觉的发展做出自己能做的、该做的。 崔海燕对目前自己的工作抱着很乐观的态度,虽然在两个公司的工作让他失去了很多时间去陪伴应该陪伴的人,可他依然笑着说,有了物质的保障才能给需要关心的人更多的关心。既然选择了走机器视觉的路,就应该一直走下去,也许有着很多的艰难,可是事业的形成和发展中却是贵在选择,贵在坚持。 崔海燕对机器视觉的目标很远,并且也有着十足的信心去做好。机器视觉的市场空前的大,也有着很多的未开发资源,这对每个想要干出一番事业的人来说都将是前所未有的机会。 对于自己的以后他只说了四个字——成家立业,他说的很轻松,也很实在。是的,每个人都只是很平凡的一个人,都没有办法去和命运以及大自然争夺什么,在自然面前,每个人都是渺小的。 |
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| 人物录入:雀巢咖啡 责任编辑:雀巢咖啡 | |||
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