2．3  故障的概率   

　　确定每一故障模式的发生概率，用频度Nf表示，其发生概率的判据，见表1。表中“l”表示某一失效模式发生的概率很小，而“10”表示概率很大。   

　　2．4  故障的严重程度   

　　确定每一故障模式的严重程度，用Ne表示，其判据如表2所示。   

　　2．5  故障被发现的难易程度   

　　确定每一故障模式被发现的难易程度，用不易测度Na表示，其判据如表3所示。   

　　2．6  计算每一故障模式的风险顺序数RPN   
    故障发生的频度、严重程度和不易测度的评分值的连乘积被称为风险顺序数RPN。RPN给出了各种故障模式重要程度的相对次序，RPN越大，该种故障的后果越危险。因此，根据各种故障模式的风险顺序数可以找出影响产品可靠性问题的关键和薄弱环节。   

　　2．7  建立引纬系统FME(C)A表(表4)   
    从表4中可以看出RPN的数值差距较大，我们对超过100的11项故障进行了重点改进。   

　　3  可靠性增长试验   
    针对G1724剑杆织机的摸底试验的数据分析，我们进行了改进和完善，并进行了可靠性增长试验。在可靠性增长试验中，抽样数18台，实际工作时间总计3117h，试验定时结尾时间为3000h，平均无故障工作时间MTBF值比摸底试验增长了3倍。在这次试验中，我们对18台车出现的故障，进行了详细分析，再次利用FME(C)A对数据进行了分析，对风险数据较大的故障模式进行了改进，使G1724织机的可靠性进一步提高。   
 

　　4、结论   
    故障模式影响(危害度)分析FME(C)A是目前工种中应用最广泛而有效的可靠性分析技术，利用它可以把某一产品系统在设计、制造过程或质量控制中可能出现的故障模式全部查找出来。我们利用这种技术对G1724剑杆织机的引纬系统进行分析，为改进引纬系统中梭道的结构和安装精度提供了科学的依据。