由上式可计算出：(1) 干湿球表T=0.02 ℃，相对误差为10.2％；(2) 地面表T=0.039 ℃，相对误差为7.8％；(3) 小通风干湿球T=0.027 ℃，相对误差为13.55％；(4) 标准表的T=0.007 95 ℃，相对误差为7.9％。

　　实际上，当刻度线与水银柱头比较接近时，其图像已不可分辨，等效刻度线宽度比原宽度要大，若设增加的宽度为4条电视扫描线，即刻度线两侧各有2条不确定宽度，可计算出：

　　(1) 干湿球表T=0.028 5 ℃，相对误差为14.2％；(2) 小通风干湿表T=0.042 3 ℃，相对误差为21.1％；(3) 标准表T=0.012 5 ℃，相对误差为12.5％。

　　由上述结果可知，误差都为10％～ 20％。虽然计算机的测量效果并不比人眼观察更差，但这种情况也说明用计算机进行图象处理时，若在刻度线附近的分辨力处理不好，引起的误差还是比较大的。

　　为解决这一问题，需从两方面入手，一是进一步改善照明条件，精确调整焦聚，增加摄像景深，达到最终提高图象小间隔的对比度，缩小图象发生灰度交连的距离。二是用软件处理方法改进，软件改进主要有几种方法，首先在进行图象滤波处理时，尽可能保持水平相关的间隔信息，只滤除垂直相关的噪声和无用信息。域值选取方面，为追踪小间隔，进行多域值扫描，域值选取为2/3、1/2、1/4、1/8等多种，当域值低时，能改善小间隔的检出率，但误选率增加，需要采取其它逻辑判断交叉处理，以剔除误选点。再就是改善刻度线宽度的测量精度，刻度线宽度对水银柱是否露头的判断影响很大。刻度线改善主要在多刻度平均、改良平滑方式和刻度线选择域值的筛选等方面进行。

6　系统对温度表的适用范围

　　为了使图象识别测量程序能进行得快速准确，程序的判断过程是按某种先验的知识来设计的。这知识就是一种规范，它先告诉程序设计者，所处理的对象一定是在某个范围内变化的，程序不必在此范围之外去搜索而浪费时间。规范规定了湿度表及其图象在其标准形式上的变化范围，在这个范围内设计算法，并进行优化使其具有实用价值。然而允许变化的范围越大算法越难设计。因此规范应当既能使程序容易编制，又能包容大范围变化的对象，这二者是相矛盾的，也是本系统研制者追求完善的所在。系统的最终目标是能完全自动地代替人工读数。现在系统能达到现状是，对95％以上的温度表都能进行自动读数，对另外5％的温度表的个别温度点需要在人工干预下进行机器读数。

7　系统进一步提高性能的方向

　　(1) 进一步减少人工干预读数的数量。

　　(2) 除了目前的温度表转动定位控制之外，再增加对温度槽其它参量的控制功能，如温度控制、稳定时间控制和搅拌控制等。

　 (3) 由于摄像机视角很小，而系统对人工装表的定位精度要求很高，且需要在温度槽内通过电视机画面进行垂直定位。应增加摄像机的垂直移位控制机构，简化人工装表的复杂性。

　　(4) 采用性能更优良的照明系统，如卤素光纤照明系统，改善成像质量。

　　(5) 将图象测量系统与温度槽统一设计，形成一体化的自动温度检定设备。

　　(6) 采用更好的摄像控制技术，消除刻度线对温度表测量的影响，使测量精度再提高。

　　(7) 采用数字式标准表，取消目前往返式的温度比对方法，可把检定速度提高1倍。
 

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