前言
　　随着中国加入WTO，市场竞争日益激烈，卷烟企业为了提高产品的竞争力，更好的开拓市场，在加大卷烟质量方面的技改力度、提高卷烟质量的同时，对卷烟制品的包装形式及包装质量也加大了改造力度，以在激烈的市场竞争中更好的巩固和开拓市场。卷烟产品包装质量的检测，是市场营销过程中保证质量的一个重要手段。

药草包装中面临的问题
　　目前烟草企业的管理层高度重视产品的质量，他们也愿意选用最好的自动化设备来提升他们产品的质量。烟机是自动化领域中最复杂的机器之一，而香烟的生产速度又非常快。例如，软包线的生产速度是400 包／分钟，由于生产速度很快且产品的包装又非常软，所以，在生产过程中有许多不合格品产生。及时发现不合格品并将其剔除是非常重要的，否则不合格品将会流到下一道工序并被包装和装箱。对于不合格品，尽管它不影响使用，但它会降低用户的满意度，用时也会削弱品牌价值和产品信誉度，而所有这些绝对是管理层所不愿意看到的。
包装有三种类型：
软包
硬包
条盒
由于软包的外包装比较软，容易变形，所以检测软包是所有检测中最难的。对于软包，一个最主要的问题是表面破损，如图所示：

                                           包装中的各种缺陷

商标打印，（是否漏印，方向是否正确，位置是否正确）；
顶部小花，（是否漏印，方向是否正确，位置是否正确）；
顶部和底部的内部包装质量
内包装和外包装的相关位置检测等等
    因为生产线的速度非常快（7 包／秒）而检测任务又非常复杂和紧急，因此用人工在生产线上发现不合格品并将其剔除是不可能的。目前的检测方式是人工抽检。也就是说，实际上无法在线检测。而结果就是有很多的不合格品流入市场，但管理层却无法控制也无法知道具体数量。

生产线

西门子VS720系列机器视觉解决方案
　　对于高速的应用场合，机器视觉是唯一的解决方案。而具体针对烟草行业，我们提供西门子新一代机器视觉VS720 系列。该系统使用智能视觉传感器替代人眼来完成检测任务和逻辑运算工作，该视觉传感器在0.4毫秒内捕捉图像并将其发送到内部处理器中。经处理器数字化后，该机器视觉系统就可以评估其颜色，表面和尺寸等。根据其计算结果，通过外部接口信号我们就可以实现设备对烟盒的自动检测和剔除。
选用机器视觉系统，我们可以做到：
· 减少产品周转费用
· 缩短机器停工期
· 提升产品质量
软包烟机的类型是：
GD - X 1 soft box machine BOLOGNA
生产线的速度是：
400包/分钟，即7包/秒
机器视觉系统包括：
视觉传感器（用于图像分析）：VS725 彩色型    2件
镜头：1/3#   f=3-8mm   F1.4CS              2个
光源： 荧光灯（30KHz）                     6个
PLC(用于逻辑控制和外部设备控制)：S7-300    1套
触摸屏（用于操作和显示）：                  1件

系统结构图如下：

                                                            构框图

检测原理：
　　两个视觉传感器分别对烟包的前部，后部，左部，右部和顶部五个面进行图像捕捉，然后用定位分析“软传感器”( VS720 系列软件Spectation 功能)确定软包的边缘，根据确定边缘后的实际位置来进行检测任务。例如，对于顶部的图像，我们采用诸如密度、特征值计数、模板匹配、测量等“软传感器”来实现检测任务。检测结果输出到S7-300 PLC ，该控制器进行编程来完成对剔除装置的控制，输出信号到执行系统--气阀来剔除不合格品。

                                                     机器视觉系统
　　
机器视觉实现烟草包装零缺陷
　　经过在线调试后，我们获得了满意的结果。包装不合格产品被全部剔除。现在，实际的不合格率并不高，估计在1 ％或更在正常生产过程中，每秒可生产6 包烟，以每天12 小时生产计每天可生产约265000 包，所以说每天的不合格品数量还是比较高。应用该系统可保证不合格品不流入市场，这样就可以提升产品等级，用户的满意度和潜在的品牌价值，当然也可以降低回收的费用。