1-3  机器视觉与计算机图象的关系

机器视觉和计算机图形与图象作为新兴的学科，相互间存在着众多的相同点与差异性。机器视觉和计算机图象都是以计算机为基础，对现实世界所采集的信息图象进行处理。但机器视觉强调系统的协调工作，它具有严密的整体特性，除了需要以计算机来处理图象信息之外，还需要光源、光学、电子、机械以及自动化等等众多的学科相配合，因而不再是一门单一的技术，它集合多种知识已经形成了一个庞大的机器视觉产业群体，而计算机图象强调的是计算机对图象的处理与分析的方法，侧重理论算法的研究与发展，更多是作为技术学科而存在，但正是计算机图象的发展才能进一步完善机器视觉产业的应用，也正是基于机器视觉的需要推动着计算机图象的技术的更新与进步，可以说计算机图象是机器视觉的核心。

1-4   机器视觉的困难

尽管到目前为止机器视觉已经具有了很高的应用价值，但在实际中的应用往往存在较大的困难，真正实现起来首先受到环境的制约，这将影响系统的灵活性。例如成像前对场景光照的控制，或者需要用机械把物体分开或归位。因为外界环境对图象的影响很大，使抽取目标本质特征或者不变特征（Invariant Feature）的最佳方式遭遇困难。另外人类对景物的分别很容易，但对于机器视觉来说图象信息存在歧义性，这为机器视觉的准确判断带来困难，这些都是需要不断去研究与探讨的问题。