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包裹条码识别 |
PCB焊点检测 |
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为有效控制包裹的寄入、寄出，每个包裹均有一个唯一的条码。
ActivVisionTools提供多种分割方法，可以在非常复杂的条件下将被测物体提取出来。结合特征提取及灵活的blob处理，可以以稳定可靠的方式计算出焊孔。
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印刷电路板在回流焊接过程中焊点的质量必须检测。特别是在焊接机重新设置和确定最佳参数时尤为重要。
ActivVisionTools提供多种分割方法，可以在非常复杂的条件下将被测物体提取出来。结合特征提取及灵活的blob处理，可以以稳定可靠的方式计算出焊孔。 |
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颗粒统计 |
金属上的序列号识别 |
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由于对比度差、背景不均匀以及变化的照明条件，使得医学应用中的细胞统计一直是一项艰巨的任务。
即使人眼难以分辨的目标也可以从背景中有效地分割出来，后处理可以去除噪声和被错误分割、定位的目标。交互式工具使我们能够直观地检查特征分布，及时获得不同输入参数下的反馈结果。 |
每台机器都是通过一个唯一的序列号来标示的，在发运前,这个号码必须登记存储到货物计划系统中。
金属表面常常会有许多划痕，这使得字符分割变得非常困难。ActivVisionTools提供了先进的OCR方法，即使复杂背景中的字符也能够提取出来。此外，有关数字结构的信息可以用来减少识别错误。 |
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开关测量 |
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在印刷电路板上安装开关前，为保证安装正确，开关各条脚的位置测定是非常重要的。
利用开关本身作为测量基准。利用测量工具的亚象素能力，管脚间距可以精确测出。使用3D定标，使得测量精度非常高，而且与被测物在图像中的位置无关。 |
许多金属物体表面磨光后需要仔细检测是否有划痕及凹痕。对于质量要求非常高的金属物体，这一步非常重要。
使用优化直射光以及偏振滤波片，即使非常微小的缺陷也可以看到。blob算法可甄别金属表面所有的不规则特性。后处理可以抑制金属表面结构（例如表面的图案）仅保留缺陷。 |
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包裹包装 |
罐头底部点阵字识别 |
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许多产品在生产后需要包装好才能进行运输，为保证产品质量，包装过程必须要经过检测。
通过适当的分割算法，可以确定被测物体在包装箱中的位置，特征提取可使产品与包装箱分别开来，通过对提取的特征设定相应的条件可以判定放置位置是否合适。 |
罐头在封装后都要打上批号及保质期，这些字符在包装前需要读取以便纪录。
由于背景不一样而且字符的质量较差，正确读取这些字符不是件容易的事，ActivVisionTools的OCR功能无需过多设置既可方便地读取这些字符，即使字符以各种角度打印也不成问题。 |
